MINES · COMBINATORICS
게임 수학 자료실Mines 확률 계산: 25칸 안전 확률과 연속 생존 공식
Mines는 유한한 25칸에서 복원하지 않고 칸을 선택하는 확률 문제입니다. 안전한 칸을 열수록 남은 칸 수가 줄어들어 다음 칸의 조건부 위험도가 달라집니다.
ANSWER FIRST
핵심 답변
Mines는 유한한 25칸에서 복원하지 않고 칸을 선택하는 확률 문제입니다. 안전한 칸을 열수록 남은 칸 수가 줄어들어 다음 칸의 조건부 위험도가 달라집니다.
전체 칸: 25칸
TL;DR
핵심 정보
- 전체 칸
- 25칸
- 지뢰 개수
- 1–24개
- 연속 생존 확률
- C(25−m,k)/C(25,k)
- 배당 공식
- 0.99/P(연속 생존)
01
첫 번째 칸이 안전할 확률
25칸에 지뢰가 m개 있다면 첫 선택이 안전할 확률은 (25−m)/25이고 지뢰를 선택할 확률은 m/25입니다.
지뢰가 3개라면 첫 번째 칸이 안전할 확률은 22/25=88%, 지뢰를 밟을 확률은 12%입니다.
02
k칸 연속으로 안전할 확률
안전하게 연 칸을 다시 선택하지 않으므로, k칸을 모두 안전하게 열 확률은 C(25−m,k)/C(25,k)입니다. 같은 식은 Π(i=0→k−1)(25−m−i)/(25−i)로도 표현할 수 있습니다.
이는 매번 안전 확률이 동일한 독립 시행으로 취급하는 것과 다른 유한 집합의 비복원 추출 모델입니다.
03
k칸을 연 뒤 다음 칸의 위험도
k칸을 안전하게 열었다면 전체 남은 칸은 25−k개이며 지뢰 m개는 아직 모두 남아 있습니다. 다음 칸이 지뢰일 조건부 확률은 m/(25−k), 안전할 확률은 (25−m−k)/(25−k)입니다.
따라서 한 회차에서 안전한 칸을 많이 열수록 다음 미개봉 칸에 지뢰가 있을 조건부 확률은 증가합니다.
04
99% RTP에 맞춘 배당 공식
안전한 칸 k개를 연 뒤 종료할 수 있는 공개 모델에서 배당은 M(k)=0.99/P(연속 생존 k)로 계산합니다. 생존 확률이 낮아질수록 배당이 커지는 구조입니다.
이 공식은 장기 기대값을 설명합니다. 개별 게임이나 짧은 세션에서 99%를 돌려받는다는 보장은 아닙니다.
INTERACTIVE MATH
대화형 확률 계산기
공개된 수학 공식으로 확률과 기대값을 계산하는 학습용 도구입니다. 다음 무작위 결과를 예측하지 않습니다.
연속 생존 확률
77%
다음 칸 지뢰 확률
13.043478%
다음 칸 안전 확률
86.956522%
99% RTP 배당
1.2857×
수학 공식
P(survive k)=C(25−m,k)/C(25,k) · M₉₉=0.99/P(survive k)EXAMPLE
지뢰 3개인 경우
FAQ
자주 묻는 질문
지뢰 3개면 모든 칸이 항상 88% 안전한가요?
아닙니다. 88%는 첫 번째 칸의 확률입니다. 안전하게 연 칸이 생기면 남은 칸 수와 다음 칸의 조건부 확률이 달라집니다.
열었던 안전한 칸을 다시 뽑나요?
아닙니다. Mines는 유한 집합에서 칸을 복원하지 않고 선택하는 모델입니다.
지뢰 수를 늘리면 RTP가 높아지나요?
이 공개 정규화 모델에서는 그렇지 않습니다. 지뢰 수는 주로 생존 확률과 배당, 변동성에 영향을 주며 목표 RTP는 같을 수 있습니다.
이 자료는 확률, RTP, 난수 생성과 조합론을 설명합니다. 장기 기대값은 단기 수익을 보장하지 않으며 다음 무작위 결과를 예측하지 않습니다.
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