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Neon Run 機率怎麼算？20 格有限路徑、生存率與 98% RTP
Neon Run 是不放回的有限路徑模型：每通過一格安全格，剩餘總格數減少，但 hazard 尚未被移除，因此下一步條件風險會更新。
Wavelet Intelligence · 2026-09-25直接答案
Neon Run 是不放回的有限路徑模型：每通過一格安全格，剩餘總格數減少，但 hazard 尚未被移除，因此下一步條件風險會更新。
快速重點
- 路徑
- 20 tiles
- Hazards
- 1 / 3 / 5 / 10
- 生存率
- C(20−d,k)/C(20,k)
- 倍率
- 0.98/S(k)
01
為什麼不是固定 hazard rate
Round 開始時固定 d 個 hazard 與 20−d 個 safe tiles。已通過的格子都確定是 safe，因此走過 k 格後還剩 20−k 格，但 d 個 hazard 全都還在未揭露區。
所以下一步 hazard probability 是 d/(20−k)，會隨安全前進而上升。
02
連續 k 格生存率
存活 k 步的精確機率可寫成 S(k)=C(20−d,k)/C(20,k)，也等於逐步條件安全率的乘積。
例如 Medium 有3個 hazard，第一步安全率17/20=85%；第一步已安全後，第二步安全率16/19≈84.2105%。
03
98% RTP 倍率
Practice model 使用 M(k)=0.98/S(k)，將各 cash-out 節點正規化到相同的98%長期期望。
難度與前進步數主要改變命中率、倍率與 variance，不會讓短期結果變成可預測。
04
Dash 與 Observe 不重新抽路徑
Dash 一次處理最多兩個既定格子，因此承擔的是兩步累積風險，不是額外 reroll。Observe 只顯示目前條件 hazard chance。
Canonical certification 把 Neon Run 視為 exhaustive finite route；重點是 route truth 固定，再由 action 揭露。
EXAMPLE
Medium · 3 hazards
Step 1 survival=17/20=85%Step 1 multiplier=0.98/0.85≈1.15294×已安全1格後 next hazard=3/19≈15.7895%前2格皆安全=17/20×16/19≈71.5789%
常見問題
越往後 hazard 越多嗎？
Hazard 數量 d 沒增加，但未揭露總格數變少，所以條件 hazard rate 會升高。
Dash 會重新抽兩次 RNG 嗎？
不會。它依序揭露既定 route 上最多兩格。
98% RTP 是短期保證嗎？
不是。它是 multiplier model 的長期期望標準化。