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Keno 確率の計算:40番号・10抽選・超幾何分布
Keno は典型的な非復元抽出です。Pick 数、draw 数、exact hits をそのまま超幾何分布に入れられます。
Wavelet Intelligence · 2026-09-25直接回答
Keno は典型的な非復元抽出です。Pick 数、draw 数、exact hits をそのまま超幾何分布に入れられます。
要点
- 母集団
- 40 numbers
- 抽選
- 10 numbers
- Player picks
- 1–10
- h hits
- Hypergeometric
01
超幾何分布の式
n 個選び、40 から10個を非復元抽出します。ちょうど h 個命中する確率は P(H=h)=C(n,h)C(40−n,10−h)/C(40,10)。
最初の組合せは選択 n 個から h hits を選び、次の組合せは未選択 40−n 個から残り 10−h 個を選びます。
02
なぜ Binomial ではないか
1個 draw するたび残り pool が減るため、固定確率の独立復元試行ではありません。これが hypergeometric と binomial の重要な違いです。
各 draw を n/40 の固定 hit chance とみなすと近似値になります。
03
期待 hit 数
完全分布は hypergeometric ですが期待値は E[H]=n×10/40=n/4。
8 numbers を選ぶと平均は2 hits ですが、単一 round は0、1、2以上のどれにもなります。
04
Hit probability と payout は別
組合せ数学が hit distribution を決め、RTP は各 h に割り当てた paytable multiplier にも依存します。
最大倍率だけでなく Σ P(H=h)×multiplier(h) を見る必要があります。
EXAMPLE
5 numbers 選択
E[H] = 5×10/40 = 1.25 hitsちょうど h hits:C(5,h)C(35,10−h)/C(40,10)理論 RTP:Σ P(H=h) × payoutMultiplier(h)
よくある質問
多く選ぶほど Keno は有利?
期待 hit 数は増えますが paytable も変わります。Hit が増えやすいことと RTP が高いことは同じではありません。
なぜ Hypergeometric?
有限番号 pool から非復元抽出するため、固定確率の独立 Bernoulli trials ではないからです。
最高 prize だけで RTP を判断できる?
できません。各 hit count の確率と対応 payout の加重合計が RTP です。