GAME MATH LIBRARY
Crash 確率の計算：Target、爆点分布、99% RTP
LINBEI の99% RTP Crash 参照モデルでは Target T への到達確率は 0.99/T。高い Target は hit rate を下げますが長期期待値を上げません。
Wavelet Intelligence · 2026-09-25直接回答
LINBEI の99% RTP Crash 参照モデルでは Target T への到達確率は 0.99/T。高い Target は hit rate を下げますが長期期待値を上げません。
要点
- Target 到達
- P(reach T)=0.99/T
- 先に Crash
- 1−0.99/T
- 理論 RTP
- 99%
- 要点
- Target は variance を変える
01
Target から到達確率を計算
Target multiplier を T とすると理想化99% RTPモデルでは P(reach T)=0.99/T。2×は49.5%、5×は19.8%、10×は9.9%です。
これは独立 round の長期分布であり、低倍率が続いたから次が高倍率になりやすいという意味ではありません。
02
Target が EV を変えない理由
Target 到達時に T×で決済するなら期待 payout は T×0.99/T=0.99。
高い Target は低 hit・高 multiplier へ分布を移し、variance を変えますが理想モデルの RTP は変えません。
03
Crash Point と有限精度
実装は無限精度の連続値ではありません。LINBEI certification は Crash を shared-round finite model とし、target model、finite quantization、shared-round invariants を検証します。
0.99/T は概念の中心で、production outcome は server-authoritative shared round と離散化規則に従います。
04
履歴から次 round は予測できない
独立 RNG では以前の1.05×や50×、低倍率 streak は次の分布を自動補正しません。
Fairness は短期 pattern ではなく RNG、shared-round truth、math、settlement で確認します。
EXAMPLE
Target 例
T=2× → P(reach)=49.5% → P(bust before)=50.5%T=5× → 19.8%T=10× → 9.9%理想期待 payout：T×0.99/T=0.99
よくある質問
Target を上げると RTP も上がる？
いいえ。hit rate と payout shape が変わり、理想モデルの RTP は99%のままです。
低倍率が続くと次は高倍率？
独立 RNG では streak は次 round の分布を変えません。
0.99/T だけで production を完全に表せる？
核心の理想式ですが、production では有限 RNG と multiplier quantization も考慮します。